Дискретно-событийное моделирование

[Электронный ресурс] : курс лекций. – Минск: БГУ, 2011. -174с. – Режим доступа:
http://www.elib.bsu.by, ограниченный.
ISBN 978-985-518-511-7.
Рассматриваются базовые принципы построения математических моделей, их классификация и виды моделирования. Излагаются методы моделирования случайных величин, случайных процессов и различных типов потоков случайных событий. Описываются преобразования случайных потоков, обобщенный подход к анализу статистических характеристик потоков случайных событий в физическом эксперименте, а также наиболее часто используемые при этом математические алгоритмы.
Предназначено для студентов факультета радиофизики и компьютерных технологий БГУ.Содержание.
Введение.
Моделирование как метод научного познания.
Методы моделирования случайных величин.
Моделирование базовой случайной величины.
Стандартные методы моделирования случайных величин.
Специальные методы моделирования случайных величин.
Моделирование случайных процессов.
Описание случайных процессов и общие методы их моделирования.
Метод скользящего суммирования.
Метод рекуррентных разностных уравнений.
Моделирование типовых нормальных и негауссовских случайных процессов.
Моделирование случайных потоков.
Описание потоков случайных событий. Общие подходы к моделированию случайных потоков.
Моделирование типовых случайных потоков (Часть 1).
Моделирование типовых случайных потоков (Часть 2).
Потоки группированных точек. Статистический анализ генетически связанных потоков.
Преобразование случайных потоков. СМО как преобразователь случайных потоков.
Анализ статистических характеристик потоков случайных событий.
Обобщенная схема анализа статистических характеристик потоков случайных событий.
Алгоритмы для анализа данных (Часть 1).
Алгоритмы для анализа данных (Часть 2).
Литература.